Koleksi Skripsi Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Strata Satu (S1) https://repository.ibrahimy.ac.id/handle/123456789/115 2026-09-11T20:39:53Z 2026-09-11T20:39:53Z Sholiha, Aviatus https://repository.ibrahimy.ac.id/handle/123456789/948 2026-09-02T08:48:36Z 2025-08-29T00:00:00Z

Sistem Informasi Pengelolaan Obat dengan Metode Inventory Control di Klinik Bidan Hasmi Desa Tenggir Sholiha, Aviatus Penelitian ini dilakukan untuk merancang serta mengimplementasikan Sistem Informasi Pengelolaan Obat berbasis web di Klinik Bidan Hasmi Desa Tenggir dengan pendekatan metode Inventory Control FEFO (First Expired, First Out). Sistem ini dikembangkan guna mengatasi kendala pencatatan obat yang sebelumnya masih memakai Excel, sehingga sering menimbulkan kesalahan data, keterlambatan pembuatan laporan, dan kesulitan dalam memantau stok maupun masa kedaluwarsa obat. Metode penelitian yang digunakan meliputi penelitian kepustakaan untuk mengumpulkan teori terkait sistem pengelolaan obat, serta penelitian lapangan melalui observasi dan wawancara guna memperoleh data kebutuhan pengguna. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pencatatan obat masuk dan keluar, memantau stok minimum (ROP), memberikan notifikasi obat yang mendekati kedaluwarsa, serta menghasilkan laporan secara otomatis. Uji coba yang dilakukan memperlihatkan bahwa seluruh fungsi berjalan sesuai dengan kebutuhan. Dengan adanya sistem ini, efisiensi, ketepatan data, serta mutu layanan kesehatan di Klinik Bidan Hasmi dapat ditingkatkan secara signifikan.

2025-08-29T00:00:00Z Sari, Yulina https://repository.ibrahimy.ac.id/handle/123456789/947 2026-09-02T08:48:32Z 2025-08-21T00:00:00Z

Rancang Bangun Aplikasi Point of Sale (POS) untuk Mendukung Pemasaran dan Penjualan di Toko Sultan Kosmetik Situbondo Sari, Yulina Toko Sultan Kosmetik bergerak dalam bidang penjualan kosmetik yang beralokasi di Desa sukorejo situbondo. Saat ini sistem penjualan yang digunakan masih menggunakan cara sederhana yaitu masih belum mempunyai sistem kasir yang baik sehingga data stok barang, data penjualan, data pembelian hingga laporan kepada owner tidak terstruktur dengan baik. Tujuan dibuatnya sistem untuk mempermudah admin dalam mengelola dan memproses data barang, restok barang dan pengambilan keputusan yang ditinjau dari data hasil transaksi penjualan. Sehingga dapat menghemat tenaga dan waktu, baik dari segi penjumlahan kuantitas yang berkaitan dengan penambahan dan pengurangan stok barang dan harga barang dalam transaksi. Sistem ini menggunakan metode SDLC. Hasil penelitian ini yakni sistem Point Of Sale yang dapat digunakan untuk memudahkan kegiatan operasional Toko Sultan Kosmetik mulai dari proses transaksi seperti pembelian dan penjualan, serta memudahkan dalam rekapitulasi laporan seperti laporan pembelian, penjualan dan laporan stok barang.

2025-08-21T00:00:00Z Novita Sari, Indah https://repository.ibrahimy.ac.id/handle/123456789/946 2026-09-02T08:48:29Z 2025-08-16T00:00:00Z

Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree, Random Forest, dan Naive Bayes dalam Klasifikasi Gangguan Tidur Novita Sari, Indah Analisis data memiliki banyak metode salah satunya adalah data mining dengan teknik klasifikasi berbasis machine learning. Penelitian ini membandingkan tiga algoritma data mining yaitu algoritma Decision Tree, algoritma Random Forest, dan algoritma Naïve Bayes. Ketiga algoritma ini dipilih untuk menentukan algoritma mana yang efektif dan memiliki performa terbaik dalam proses klasifikasi. Klasifikasi merupakan proses menganalisis data dengan mengelompokkan sampel data berdasarkan kategori atau label yang sudah ditentukan sebelumnya menggunakan teknik supervised learning. Penelitian ini menggunakan kasus gangguan tidur sebagai sample datanya. Gangguan tidur adalah kondisi seseorang yang mengalami masalah terkait durasi, kualitas atau pola tidur. Kebanyakan orang tidak menghiraukan tanda – tanda gangguan tidur yang mereka alami sehingga mereka tidak menyadari bahwa bisa saja mereka mengalami gangguan tidur. Deteksi dini gangguan tidur dapat membantu mencegah berbagai masalah kesehatan yang serius. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis performa dari masing – masing algoritma dan memberikan rekomendasi algoritma terbaik untuk klasifikasi gangguan tidur serta pengembangan sistem deteksi gangguan tidur. Penelitian ini membandingkan hasil performa dari algoritma Decision Tree, algoritma Random Forest, dan algoritma Naïve Bayes. Data yang digunakan yaitu Sleep Health and Lifestyle Dataset yang diperoleh secara online melalui Open Data Source yakni dari Platform Kaggle yang terdiri dari 374 data dan 13 atribut. Berdasarkan hasil pengujian Decision Tree, Random Forest, dan Naïve Bayes, diperoleh hasil rata – rata akurasi Decision Tree 91.49%, Random Forest 87.23%, dan Naïve Bayes 76.59%. Dapat disimpulkan bahwa algoritma Decision Tree memberikan performa terbaik dalam klasifikasi gangguan tidur.

2025-08-16T00:00:00Z Ilmiatul Faidah, Mutmainnah https://repository.ibrahimy.ac.id/handle/123456789/945 2026-09-02T08:48:26Z 2025-09-03T00:00:00Z

Rancang Bangun Sistem Informasi E - Learning Berbasis Website pada SMP Ibrahimy 2 Sukorejo Ilmiatul Faidah, Mutmainnah Transformasi pendidikan di SMP Ibrahimy 2 Sukorejo kini memasuki babak baru melalui integrasi teknologi informasi guna mengatasi keterbatasan interaksi konvensional dalam distribusi materi dan pengelolaan tugas. Melalui penelitian ini, sebuah platform E-Learning berbasis web dirancang sebagai solusi digital terpadu yang menjembatani kebutuhan guru dan siswa dalam satu ruang kerja virtual yang efisien. Pengembangan sistem ini mengadopsi model Waterfall untuk memastikan setiap tahapan, mulai dari analisis kebutuhan hingga implementasi basis data MySQL, berjalan secara terstruktur. Sebagai bentuk validasi terhadap produk yang dihasilkan, pengujian User Acceptance Test (UAT) dilakukan dengan melibatkan 10 responden melalui instrumen kuesioner skala Likert. Hasil analisis data menunjukkan capaian skor yang sangat signifikan, yakni sebesar 575 dari total skor maksimal 600, atau setara dengan tingkat kelayakan 95,83%. Persentase tersebut mengukuhkan posisi sistem dalam kategori "Sangat Layak" untuk diimplementasikan. Hasil ini tidak hanya membuktikan keberhasilan teknis dalam pembangunan fitur, tetapi juga merefleksikan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi terhadap kemudahan dan fungsionalitas sistem dalam mendukung digitalisasi pendidikan di SMP Ibrahimy 2 Sukorejo.

2025-09-03T00:00:00Z