Koleksi Skripsi Mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi https://repository.ibrahimy.ac.id/handle/123456789/29 2026-06-17T16:05:54Z 2026-06-17T16:05:54Z Maulidiyah, Khotmah Dzikro https://repository.ibrahimy.ac.id/handle/123456789/903 2026-05-11T14:09:15Z 2025-08-22T00:00:00Z

Perancangan Museum Kereta Api Bondowoso dengan Konsep Reuse Bangunan Terbengkalai dengan Pendekatan Arsitektur Hijau Maulidiyah, Khotmah Dzikro Bondowoso memiliki sejarah penting dalam perkeretaapian Jawa Timur, salah satunya melalui bangunan stasiun peninggalan kolonial yang kini terbengkalai. Kondisi tersebut menyebabkan nilai sejarah dan potensi kawasan belum dimanfaatkan secara optimal. Untuk itu, dirancang Museum Kereta Api Bondowoso sebagai upaya revitalisasi yang berfungsi sebagai sarana edukasi, rekreasi, sekaligus pelestarian budaya. Perancangan menggunakan konsep reuse bangunan terbengkalai dengan pendekatan arsitektur hijau. Tujuannya adalah mengurangi limbah konstruksi, mempertahankan identitas arsitektur kolonial, serta menghadirkan bangunan yang hemat energi dan ramah lingkungan. Strategi desain yang diterapkan meliputi pemanfaatan kembali struktur lama, penggunaan material eksisting, optimalisasi pencahayaan dan penghawaan alami, serta penambahan vegetasi untuk mendukung kenyamanan ruang. Hasil perancangan menghadirkan museum dengan zonasi utama berupa ruang pamer koleksi kereta api, ruang edukasi, area publik, dan peron sebagai ruang display terbuka. Desain menggabungkan karakter kolonial dengan prinsip arsitektur hijau sehingga tercipta bangunan yang fungsional, berkelanjutan, dan tetap menjaga nilai sejarah. Museum ini diharapkan dapat menjadi media pelestarian, pusat edukasi transportasi, sekaligus destinasi wisata baru bagi masyarakat.

2025-08-22T00:00:00Z Aizah, Nur https://repository.ibrahimy.ac.id/handle/123456789/900 2026-04-28T17:59:31Z 2025-08-18T00:00:00Z

Perbandingan Efektivitas Metode K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes dalam Data Pengamatan Kesehatan Tanaman Aizah, Nur Kesehatan tanaman merupakan aspek penting dalam menjaga produktivitas pertanian dan ketahanan pangan. Namun, metode identifikasi tradisional yang bersifat visual dan subjektif sering kali kurang akurat dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas dua algoritma klasifikasi, yaitu K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Naïve Bayes (NB), dalam mengklasifikasikan status kesehatan tanaman berdasarkan data pengamatan sensor lingkungan. Data yang digunakan terdiri dari 1.200 entri yang diperoleh dari Kaggle, mencakup 11 fitur seperti kelembaban tanah, suhu, pH, kandungan hara, dan sinyal elektrokimia, dengan label kesehatan tanaman (Healthy, Moderate Stress, High Stress). Penelitian menggunakan pendekatan CRISP-DM dengan tahapan business understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Evaluasi model menunjukkan bahwa Naïve Bayes memiliki performa lebih tinggi dengan akurasi 76,25% dan F1-score rata-rata 76,07%, dibandingkan K-NN yang hanya mencapai akurasi 56,67% dan F1-score 59,53%. Uji-T berpasangan membuktikan perbedaan performa kedua algoritma signifikan secara statistik. Hasil ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes lebih efektif dan efisien untuk klasifikasi kesehatan tanaman berbasis data sensor numerik.

2025-08-18T00:00:00Z Basmalia https://repository.ibrahimy.ac.id/handle/123456789/899 2026-04-28T17:59:28Z 2025-08-18T00:00:00Z

Implementasi Multi Factor Evaluation Process (MFEP) untuk Pemilihan Kompetensi Keahlian di SMKN 1 Banyuputih Basmalia Pemilihan kompetensi keahlian bagi calon siswa di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) merupakan proses penting yang menentukan kesesuaian minat, potensi, dan kemampuan siswa dengan program keahlian yang tersedia. Di SMKN 1 Banyuputih, proses pemilihan kompetensi keahlian masih bergantung pada hasil tes akademik dan belum mempertimbangkan berbagai faktor pendukung lainnya, sehingga sering terjadi ketidaksesuaian jurusan dan distribusi siswa yang tidak merata. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu proses pemilihan kompetensi keahlian secara lebih objektif dan terukur. Metode MFEP digunakan dengan menentukan dua jenis kriteria, yaitu kriteria umum dan kriteria khusus setiap jurusan. Setiap kriteria diberikan bobot nilai yang kemudian dikalikan dengan hasil evaluasi dari jawaban kuesioner siswa. Total bobot evaluasi digunakan sebagai dasar untuk menentukan alternatif jurusan terbaik bagi siswa. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Sistem dibangun menggunakan metode waterfall dan diimplementasikan berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP serta database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan berbasis MFEP mampu memberikan rekomendasi jurusan yang lebih objektif, akurat, dan sesuai dengan karakteristik masing-masing siswa. Sistem ini mempermudah xiv pihak sekolah dalam pengelolaan data, perhitungan evaluasi, hingga penyajian hasil rekomendasi secara otomatis dan cepat. Implementasi MFEP terbukti dapat mengurangi subjektivitas penilaian serta meningkatkan efektivitas pemilihan kompetensi keahlian di SMKN 1 Banyuputih.

2025-08-18T00:00:00Z Buya Hakim, Prastika https://repository.ibrahimy.ac.id/handle/123456789/898 2026-04-28T17:59:23Z 2025-08-18T00:00:00Z

Implementasi Order Tracking pada Sistem Informasi Manajemen Laundry Buya Hakim, Prastika Penelitian ini difokuskan pada pengembangan sistem informasi manajemen laundry berbasis web yang terintegrasi dengan fitur order tracking guna meningkatkan efektivitas operasional serta mutu pelayanan. Karsem Laundry, sebagai studi kasus, masih menerapkan metode pencatatan manual untuk pengelolaan pesanan, keuangan, dan komunikasi pelanggan, yang seringkali menimbulkan kesalahan dan keterlambatan. Dengan sistem ini, pelanggan dapat memantau status cucian secara real-time melalui link yang dikirim via WhatsApp tanpa harus login ke dalam sistem. Selain itu, sistem juga mencatat transaksi pemasukan dan pengeluaran, mengelola data karyawan, serta menghasilkan laporan keuangan dan operasional yang dapat diakses oleh pemilik usaha. Proses pengembangan dilakukan dengan pendekatan waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu memberikan solusi yang mendukung kelancaran operasional, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan menjadi dasar pengambilan keputusan berbasis data bagi pelaku usaha.

2025-08-18T00:00:00Z