Show simple item record

dc.contributor.authorJundanuddin, Muhammad
dc.date.accessioned2026-04-22T14:04:30Z
dc.date.available2026-04-22T14:04:30Z
dc.date.issued2024-08-15
dc.identifier.urihttp://repository.ibrahimy.ac.id/handle/123456789/777
dc.description.abstractMI Al fagiri Pace Silo Jember, Jawa Timur adalah sebuah Madrasah Ibtida'iyah yang terletak di Jember, Jawa Timur. MI Alfagiri merupakan salah satu lembaga swasta di Desa Pace, Kecamatan Silo yang setiap tahunnya menyelenggarakan Penilaian Kinerja Guru (PKG) untuk meningkatkan mutu pendidikan. Untuk itu MI Alfagiri merupakan lembaga yang senantiasa mendorong pengembangan profesionalisme guru dan meningkatkan kualitas tenaga pengajar Hal ini bertujuan untuk mengetahui kapasitas mengajar guru di sekolah tersebut. Evaluasi hasil mengajar guru tidak hanya untuk mengetahui kapasitas guru, namun juga merupakan bentuk evaluasi tahunan. Evaluasi hasil mengajar guru merupakan hal yang penting dalam rangka meningkatkan kualitas guru itu sendiri. Penilaian kinerja dapat dilakukan dengan menggunakan metode atau sistem supaya mendapatkan hasil yang lebih akurat dan lebih terperinci. Diantaranya yaitu Pengimplementasian data mining menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah algoritma machine learning yang bersifat non-parametric dan lazy learning. Dengan kata lain, tidak ada jumlah parameter atau estimasi parameter yang tetap dalam model, terlepas data tersebut berukuran kecil ataupun besar. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data yang memiliki jarak paling dekat dengan objek tersebut. Tujuan dari algoritma k-nearest adalah untuk mengidentifikasi tetangga terdekat dari titik kueri tertentu sehingga kita dapat menetapkan label kelas pada titik tersebut. Algoritma ini hanya melakukan penyimpanan dan klasifikasi data. Misalnya pada tahap klasifikasi, fitur serupa dihitung untuk menguji data (mengklasifikasikan data yang tidak diketahui).en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherIbrahimy Libraryen_US
dc.subjectPenilaian Kinerja Guru, K-Nearest Neighbor (KNN)en_US
dc.titleImplementasi Data Mining pada Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) Studi Kasus pada MI Alfagiri Silo-Jemberen_US
dc.typeThesisen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record