| dc.contributor.author | Maulana Widat, Ahmad Badri | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-22T14:07:53Z | |
| dc.date.available | 2026-04-22T14:07:53Z | |
| dc.date.issued | 2024-08-13 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ibrahimy.ac.id/handle/123456789/804 | |
| dc.description.abstract | Tomat merupakan salah satu komoditas sayuran yang mempunyai nilai ekonomi tinggi dan banyak dikonsumsi oleh masyarakat, kematangan tomat memainkan peran penting dalam menentukan kualitas dan daya tahan produk tomat. Proses kematangan tomat hanya memakan waktu yang singkat. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti menggunakan metode K-NN untuk melakukan klasifikasi kematangan buah tomat berdasarkan ekstraksi fitur warna. Pada proses klasifikasi tingkat kematangan buah tomat ini memakai 150 dataset dari 3 kelas kematangan yang berbeda yaitu 50 matang, 50 mengkal dan 50 mentah. Dari 150 dataset tadi dibagi menjadi 90 data latih dan 60 data uji. Hasil klasifikasi menggunakan K-NN menunjukan nilai optimal yaitu k=5 dengan akurasi 98.33%. | en_US |
| dc.language.iso | other | en_US |
| dc.publisher | Ibrahimy Library | en_US |
| dc.subject | K-Nearest Neighbor (K-NN), Klasifikasi Kematangan, Ekstraksi Fitur Warna. | en_US |
| dc.title | Klasifikasi Kematangan Citra Buah Tomat Berdasarkan Ekstraksi Fitur Warna Menggunakan Metode K-NN | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
