Cara mengetahui umpan balik dari konten di sosial media adalah dengan cara melihat komentar yang diutarakan oleh masyarakat. Hal ini bisa dipelajari melalui salah satu cabang ilmu teknologi komputer yaitu text mining. Dengan teks mining tersebut kita dapat menggali informasi dari data komentar. Analisis sentimen merupakan solusi dalam mengelompokkan respon masyarakat dalam bentuk komentar kedalam komentar positif, netral dan negatif. Dari channel youtube iNews menayangkan salah satu videonya tentang pondok pesantren Al-Zaytun. pada tayangan tersebut dapat diperoleh informasi dari data yang tidak terstruktur sehingga diperlukan suatu metode dalam mengelompokkan data komentar dalam komentar yang positif, netral dan negatif. Pada analisis sentimen ini akan menggunakan pengklasifikasian menggunakan metode naïve bayes. Naïve bayes merupakan metode yang sederhana namun tingkat akurasinya baik di dalam proses klasifikasi. Pengujian tersebut mendapatkan nilai akurasi 64%, recall 93%, Precision 75% dengan ini dapat disimpulkan bahwa metode naïve bayes cocok digunakan dalam analisis sentiment pada komentar youtube.