| dc.contributor.author | Wira Liyanto, Edwin | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-25T04:57:25Z | |
| dc.date.available | 2026-04-25T04:57:25Z | |
| dc.date.issued | 2024-08-19 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ibrahimy.ac.id/handle/123456789/822 | |
| dc.description.abstract | Pariwisata adalah salah satu sektor yang mampu memberikan sumbangsi yang sangat signifikan kepada perekonomian di suatu negara, terlebih pengelolaan pariwisata yang baik dapat memberikan dampak positif bagi sosial dan ekonomi di suatu wilayah. Jawa Timur menjadi salah satu wilayah destinasi wisata alam yang cukup banyak menarik wisatawan mancanegara dengan daya tarik wisata, tradisi, budaya dan kearifan lokalnya yang menjadi target utama kunjungan wisatawan mancanegara.
Pengelompokan wisatawan dilakukan dengan teknik Data Mining menerapkan algoritma k-means, analisis yang digunakan memakai metode Knowledge Discovery in Database (KDD). Dengan menerapkan algoritma K-Means clustering dalam rangka klasterisasi data Kunjungan Wisatawan Mancanegara (ASIA) ke Jawa Timur Melalui Bandara Juanda Tahun 2016 – 2023 yang diambil dari portal resmi BPS Jawa Timur.
Dari data yang telah diolah ditemukan 2 cluster yang menghasilkan kelompok negaranegara yang berkunjung ke Jawa Timur melalui Bandara Juanda. Melalui cluster yang dihasilkan peneliti menentukan rekomendasi yang tepat terhadap 2 cluster yang dihasilkan dengan strategi promosi yang dianggap tepat dalam peningkatan kunjungan wisatawan asing di Jawa Timur. | en_US |
| dc.language.iso | other | en_US |
| dc.publisher | Ibrahimy Library | en_US |
| dc.subject | Pariwisata, K-Means, Data Mining | en_US |
| dc.title | Implementasi K-Means Clustering dalam Pengelompokan Data Kunjungan Wisatawan Asing di Provinsi Jawa Timur | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
