| dc.contributor.author | Iswantoro, Bambang | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-25T04:58:36Z | |
| dc.date.available | 2026-04-25T04:58:36Z | |
| dc.date.issued | 2024-08-19 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ibrahimy.ac.id/handle/123456789/826 | |
| dc.description.abstract | Siswa baru di Kecamatan Kapongan banyak yang mendaftar di sekolah yang dianggap favorit. Para siswa beserta keluarga sangat antusias untuk mendaftar di SDN 1 Kapongan. SDN 1 Kapongan yang merupakan sekolah di Kecamatan Kapongan dan memiliki siswa terbanyak setiap tahunnya menerima siswa baru. Perencanaan penanganan masuknya siswa baru harus memperhatikan sarana dan prasarana pendukung. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem prediksi penerimaan siswa baru SDN 1 Kapongan dengan menggunakan metode Naive Bayes dan Orange. Penelitian ini menggunakan data dari 538 dari 650 siswa baru yang mendaftar antara tahun 2018 sampai dengan tahun 2023. Aplikasi Orange akan digunakan untuk mengimplementasikan metode Naive Bayes yang digunakan oleh peneliti. Tingkat presisi mencapai 100% dan tingkat akurasi 98,33%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode Naive Bayes dapat memprediksi penerimaan siswa baru dengan akurat. Metode data mining dapat digunakan untuk memprediksi penerimaan siswa baru di lembaga pendidikan. | en_US |
| dc.language.iso | other | en_US |
| dc.publisher | Ibrahimy Library | en_US |
| dc.subject | Prediksi Penerimaan Siswa Baru, Data Mining, Naïve Bayes | en_US |
| dc.title | Teknik Klasifikasi Memprediksi Penerimaan Siswa Baru di SDN 1 Kapongan Menggunakan Metode Naïve Bayes | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
