Badan Pusat Statistik Banyuwangi memerlukan sistem pengelolaan arsip surat yang lebih efektif dan efisien. Selama ini, proses konversi dokumen yang masih dilakukan secara pengetikan, pencarian arsip yang lambat, serta adanya potensi kesalahan input data, sehingga untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengimplementasikan sistem manajemen arsip surat masuk berbasis Optical Character Recognition guna mengotomatisasi pembacaan isi dokumen. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall dan diuji menggunakan metode black-box untuk mengetahui keakuratan fungsionalitasnya. Hasil dari implementasi sistem menunjukkan bahwa proses pengelolaan surat masuk menjadi lebih mudah dan terkomputerisasi, dimulai dari proses unggah dokumen, pembacaan otomatis menggunakan OCR, hingga pencarian arsip. Proses ini tidak hanya menghemat waktu, tetapi juga meminimalkan kesalahan input data. Pengujian sistem pada BPS Banyuwangi membuktikan bahwa fitur pencarian berbasis teks hasil OCR memudahkan KTU dalam mengakses arsip digital dengan cepat. Namun demikian, efektivitas hasil OCR masih bergantung pada kualitas gambar dokumen yang diunggah, seperti kejernihan dan keterbacaan teks. Untuk pengembangan ke depan, sistem dapat disempurnakan dengan penambahan modul pra-pemrosesan gambar dan klasifikasi otomatis. Dengan demikian, sistem ini berpotensi menjadi solusi digital pengarsipan surat masuk di instansi pemerintahan lainnya.