Klasifikasi Data Penduduk Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes untuk Mengetahui Penduduk Miskin pada Desa Sopet Jangkar Situbondo
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi data penduduk miskin di Desa Sopet, Jangkar, Situbondo dengan menggunakan metode Naive Bayes. Masalah utama yang dihadapi adalah sulitnya menentukan target penerima bantuan yang tepat sasaran karena banyaknya data penduduk. Dengan menerapkan algoritma Naive Bayes, data penduduk diolah berdasarkan kriteria-kriteria tertentu untuk memprediksi status ekonomi warga secara cepat dan akurat. Hasil dari klasifikasi ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi perangkat desa dalam penyaluran bantuan sosial agar lebih efektif dan tepat sasaran.
