Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Simantap di Google Play Store menggunakan metode Naïve Bayes. Analisis sentimen dilakukan untuk mengidentifikasi opini pengguna, baik positif maupun negatif, sehingga dapat memberikan masukan bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas dan pengalaman pengguna. Data ulasan dikumpulkan melalui web scraping dari Google Play Store, kemudian dilakukan preprocessing untuk membersihkan dan menyiapkan data. Selanjutnya, algoritma Naïve Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan ulasan berdasarkan sentimen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode ini mampu mengklasifikasikan sentimen dengan tingkat akurasi yang memadai, sehingga dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dan perbaikan layanan aplikasi. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi dalam pemanfaatan data ulasan pengguna sebagai sumber informasi strategis untuk pengembangan aplikasi.